期货交易诊断分析是一种通过技术分析方法，对期货市场进行分析和预测的过程。它基于历史交易数据和市场指标，旨在帮助交易员制定交易策略和决策。

期货交易诊断分析的过程通常包括以下几个步骤：

1. 数据收集：收集和整理与期货市场相关的历史交易数据，包括价格、成交量、持仓量等信息。这些数据可以来自交易所、数据提供商或其他可靠的来源。

2. 数据处理：对收集到的数据进行清洗和整理，以便后续分析使用。这包括去除异常值、填补缺失值等处理。

3. 技术指标计算：根据需要，计算各种常用的技术指标，如移动平均线、相对强弱指标（RSI）、随机指标（KD指标）等。这些指标可以用来识别趋势、超买超卖信号等。

4. 图表分析：利用图表工具（如K线图、线图、柱状图等），将价格、指标等数据可视化展示，以便交易员可以更直观地观察市场走势和技术指标的变化。

5. 趋势识别：根据图表分析的结果，判断市场当前的趋势是上升、下降还是横盘。这可以通过观察价格的高低点、趋势线等来判断。

6. 信号确认：根据技术指标的数值和图表分析的结果，判断是否存在买入或卖出的信号。例如，当价格突破某一重要的技术指标水平时，可以看作是买入信号。

7. 风险管理：在决定交易策略和仓位规模时，要考虑市场波动性、个人风险承受能力等因素，以控制风险。

8. 结果评估：根据交易的结果，评估交易策略的有效性和盈亏情况。这有助于不断改进和优化交易策略。

总之，期货交易诊断分析是通过对历史交易数据和市场指标的分析，帮助交易员制定交易策略和决策的过程。它可以提供有关市场趋势、买卖信号等方面的信息，以帮助交易员做出更明智的决策，降低交易风险。