如果你对编程感兴趣，那么你很可能听说过 PTA1905。这是一个流行的编程题，出现在中国大学生程序设计竞赛（CCPC）中。虽然这道题看起来很简单，但它却蕴藏着丰富的算法思想和编程技巧。

题面

PTA1905 的题面如下：

给定一个长度为 n 的序列 a1, a2, ..., an。求出这个序列中连续子序列的和的zuida值。

算法思想

解决 PTA1905 的关键在于理解“连续子序列”的含义。它指的是序列中一段连续的元素组成的子序列，例如对于序列 [1, 2, 3, 4, 5]，其中 [2, 3]、[1, 2, 3]、[3, 4, 5] 都是连续子序列。

为了求出连续子序列和的zuida值，我们可以使用动态规划算法。具体步骤如下：

1. 定义一个数组 dp，其中 dp[i] 表示以第 i 个元素结尾的连续子序列的和的zuida值。
2. 对于每个元素 i，遍历所有以 i 为结尾的连续子序列，计算它们的和。
3. 将当前zuida和与 dp[i] 进行比较，取zuida值作为 dp[i]。

代码实现

以下是用 C++ 语言实现 PTA1905 的代码：

```cpp

include

using namespace std;

int main() {

int n;

cin >> n;

int a[n + 1], dp[n + 1];

for (int i = 1; i <= n; i++) {
    cin >> a[i];
}
dp[1] = a[1];
for (int i = 2; i <= n; i++) {
    dp[i] = max(dp[i - 1] + a[i], a[i]);
}
int maxSum = -1000000000;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
    maxSum = max(maxSum, dp[i]);
}
cout << maxSum << endl;
return 0;

}

```

复杂度分析

上述算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是序列的长度。这是因为算法需要遍历序列一次，为每个元素计算连续子序列和的zuida值。

PTA1905 是一道经典的编程题，通过求解它，你可以学习到动态规划算法的基本思想和实现技巧。这道题看似简单，但它却蕴含着丰富的算法知识，对于提升编程水平大有裨益。